AI赋能档案治理：如何系统构建“三位一体”档案数据治理路径？

一、档案数据治理背景

当前，我国正处于“十四五”规划收官与数字中国建设深化推进的关键阶段，政府治理现代化对档案数据资源提出了全新要求。随着《“十四五”全国档案事业发展规划》的全面实施，各级各类档案馆累积的档案数据总量已突破30PB（2024年国家档案局统计数据），但数据价值释放率仍处于较低水平。在档案数据治理和利用上，仍存在以下亟待解决的问题：

01数据孤岛现象依然严峻

调查显示，78%的地方档案馆存在“系统异构、标准不一”的架构性问题，导致跨部门、跨区域的数据融合与共享难以实现，严重制约了档案数据的整体效能发挥。

02数据价值挖掘深度不足

当前档案数字化工作仍主要停留在扫描存储的初级阶段，缺乏对事件关联分析、语义解析等深度处理技术的应用，导致档案数据的知识密度和利用价值未能得到充分释放。

03服务效能存在显著落差

统计表明，85%的档案利用仍局限于传统的查档阅卷模式，未能构建起“数据-知识-决策”的完整服务闭环，与数字时代智慧利用的需求存在明显差距。

04安全合规风险亟待化解

二、档案数据生命周期智能治理路径

在数字化转型加速的当下，档案数据已成为支撑决策、服务民生的重要战略资源，如何安全、有效地推进档案数据生命周期智能治理，是档案部门当前亟待解决的关键问题。

本文从档案数据质量检测、安全筛查、数据标签、开放审核、数据聚类等五大维度，系统构建“三位一体”（规范治理→有效利用→价值创造）的档案数据治理路径，赋能档案利用效能提升、档案成果创新突破以及公共、资政服务转型升级。

1档案数据质量检测

核心目标：

构建全生命周期质量监控网络，确保归档数据完整性（ISO 15489标准符合度≥98%）、元数据规范率（达到DCMM模型稳健级水准）、内容可读性（非结构化数据解析成功率≥90%）。

路径分析：

2档案数据安全筛查

核心目标：

建立“数据安全筛查+数据本体防护（加密/脱敏）+分类分级保护”三维防护网，满足《数据安全法》第二十一条要求（数据分级分类保护）。

路径分析：

3档案开放审核

核心目标：

打造“智能预审（NLP语义分析）+人工复审+审批公布”的递进式审核体系，平衡开放共享与隐私保护。

路径分析：

4数据标签体系构建

核心目标：

路径分析：

5档案专题数据库建设

核心目标：

遵循“需求导向（资政服务热点）+知识聚合（多源数据融合）+智能服务（API生态系统）”的建设逻辑，重点打造决策支持库、文化记忆库及政务知识库等三大类专题库。

路径分析：

三、档案数据治理远景展望

综上所述，五大维度的系统化治理不仅能实现档案数据的规范化管理，而且将催生“数据→知识→智慧”的价值跃迁。当然，档案数据治理不仅要在技术层面不断创新，还需要从机制、流程、用户体验等多个维度出发，构建一个全面、高效、安全且可持续发展的治理体系。

1智能化与自动化

以关联数据、数据可视化、AIGC等前沿技术驱动档案工作组织模式、业务流程和服务方式变革将成为档案数据治理高质量发展的必然趋势。

2协同治理与数据共享

打造政府、企业和社会公众等多元协同的档案治理模式，加快建立统一的数据标准和接口规范，构建全域共享平台，实现跨层级、跨地域、跨系统、跨部门的数据深度融合与高效利用。

3夯实安全保障

面对日益严峻的数据安全挑战，部署先进加密算法和细粒度权限管理，建立实时风险监测预警和应急响应机制，开展常态化安全培训，构建“技术+制度+人员”三位一体的安全防护体系。